关于组成论讲座的说明
本人自1968年学习信息论，70年代就信息论在气象学中的应用写成《气象预告问题的信息分析》一书（1981年科学出版社）。1980年在廖树生的论文的启发下认识到统计物理学的波尔兹曼分布与信息熵最大的一致性。并且成功地把分布函数的概念用于表示降水量的地理分布等场合。80年代我一方面扩大分布函数在大气科学中的应用，也就熵概念的本质是复杂程度（状态丰富程度）、熵原理就是复杂程度自动最大化、某些物理场的熵可以减少等问题提出了自己的观点。
为推进分布函数概念、熵概念和熵原理在气象领域的应用，在写了若干论文、组织了一些讨论会以后，1992年气象出版社出版了我与马力写的《熵气象学》。另外，该书给出了一个表把10多种常见的概率分布都统一到熵原理旗帜下。这推进了概率论知识的统一。在这些工作中我们一直坚持一个认识思路：分布函数--熵--熵原理。
90年代后期本人退休，自办了本因特网站继续宣传这些认识。为了使分布函数概念物质化，1997年我提出了广义集合概念。网页上的介绍也使用了“最复杂原理”、“广义集合与复杂度定律”等名称。2001年夏决定把我关于分布函数、熵、复杂性、熵原理的认识统一称为“组成论”。
“组成论”就是分析客观事物（包含运动、时间、空间、物理场、抽样实验）的一个抽象模型。在这个模型中把研究对象称为广义集合、并且指出了每个广义集合都天然具有一个规律--它的分布函数。对分布函数的一种计算可以得到一个数，这个数的大小体现了该广义集合的内部状态的丰富程度。我们称为复杂程度。神秘的熵原理实际就是复杂程度的自动极大化。它是高概率事件容易出现的浅显道理的神秘化。利用最复杂原理可以反求该客观事物的理论的分布函数。这样我们就组成了一个有模型有概念有原理有应用有实践的知识体系。
关于组成论的介绍欢迎大家访问我们办的“熵、信息、复杂性”网站（ http://entropy.com.cn )。那里的组成论讲座就介绍它。目前已经提供了18章约20万字的内容。这些知识是提供给社会的，但是它还没有作为出版物正式出版。一切使用者要尊重我们的知识产权。在网上引用时最好与我们联系一下。如果印刷需要得到我们许可。联系电子信箱是：
张学文于2002年04月