工程融智学(专著)

——六步消除歧义的方法和实例

著者:邹晓辉

目录

序言

    工程融智学,是:狭义融智学的一个工程分支学科,在人工智能方面涉及:模式识别、语言理解、知识表达等 若干重要的科技前沿领域。其特殊性在于:它专注于解决如何消除歧义这一国际国内公认的人工智能难题的工程化方法的探索。其重要性在于:它找到了一套逻辑上自洽且数学上高效的消歧方法,同时,给出了一系列具体的实例。其研究途径主要涉及:对“一种知识信息数据处理方法和产品”的进一步完善,其核心技术是“六步消歧”法。其局限性在于:“文本基因(文化基因)”制约着整个“八大系统工程”。其关键假设是:从“基因文本元素”( 含:多语种和多媒体乃至多物件或多物象)的“加和关系”到“基因文本组合”的“指数增长”,不限于“解超越方程”或“对数计算”这一条路线,完全可以通过对“基因文本元素”的“形式消歧”和通过对“基因文本 组合”的多级“进阶层式”的“形式化”处理,实现:从“域”到“环再到“群”的代数变换,找到“解线性方程(组)”或“代数运算”乃至简单的“算术计算”的另一条 路径。其贡献在于:提供了一整套如何使“消歧”与“好算法”兼得的科学原理和技术方法。

第一部分 总论 方法体系(宏观概述)

一、形式消歧(处理:识别与再现的难题)

二、内容消歧(处理:理解与表达的难题)

三、策略消歧(处理:可选择性难题)

四、算法消歧(处理:可计算性难题)

五、步骤消歧(处理:可重构性难题)

六、结果消歧(处理:可优化性难题)

第二部分 各论 具体方法(微观详解)

一、形式消歧(解决:模式识别与组合再现的问题)

二、内容消歧(解决:语言理解与知识表达的问题)

三、策略消歧(解决:方向与路径的可选择性问题)

四、算法消歧(解决:特式与特例的可计算性问题)

五、步骤消歧(解决:特式与特例的可重构性问题)

六、结果消歧(解决:特式与特例的可优化性问题)

第三部分 实例 实施典例(具体介绍)

实现“六步消歧”的“八大系统工程”

   一、0标准信息交换码(ZSCII)

   二、全球硬件定位系统(GHPS)

   三、全球软件定位系统(GSPS)

   四、文本总量控制模型(GTCM)

   五、音节总量控制模型(GSCM)

   六、全球语言定位系统(GLPS)

   七、义项语汇典例(SVDE)

   八、全球知识定位系统(GKPS) 

   尾声

   注释

   术语

   图表

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