走近泛系(4)
——治学和写作的形而泛学
李小霞
(华中科技大学控制科学与工程系,
武昌,430074)
四
我考教授:“表”的泛系世界
我返归童年——返归童年,变成小小数据,变成数据的泛系,变成无所不在的泛系Baby……Conquer
me! Occupy me!
Mine me! Treasure me !
我和你躲到山洞里悟奇,洞外是几千年的风风雨雨,整个世界疯狂着天与海的疯狂,我们却在运转泛系,运转泛系——超越泛系:哲理数理技理——潜入微机,而后又变成多媒体的虹霓,泛导和泛对称的辩证,七要·八筹·四维的784e,加减乘除的百科推广,系统之间关系的关系,模糊
+拓扑——混沌 + 粗集,举一反三——举一反三,举半反万又系万归一,泛系的乌托邦+乌托邦的泛系,大善遗憾·现实显生,林林总总超螺旋的旋律……
讲讲炎帝之女与海市蜃楼,讲讲精卫衔石填海的奇迹,一片小小小小的月光,在七弦琴上跳若安琪,变成了一万个小小的梦,一万个梦的数据,一万颗星星的言语,一万个难题的破译……Conquer
me! Occupy me!
Mine me! Treasure me !
变成了医学八律的怪悟,满宇宙的PPe/$奇网,有无异同,玄之又玄,众妙之门,网尽那数据挖掘的玄机……Conquer
me! Occupy me!
Mine me! Treasure me !
一万年后,一万年后,等别人把我们来挖掘,把我们这些数据呀数据,从山洞里挖掘出来,那会发现呀发现,发现另外一个世界的秘密……
吴学谋:《泛系:数据挖掘》
记得在2001年11月23日上午,我有意考考吴教授他不懂的东西,看他如何干“无米之炊”:举半反万·系万归一。我出题考他,给定一个数据·表,不看别人的解法或者算法,问吴老师有什么凭自己脑袋瓜能够想出数据挖掘和事物规律的某些创意或者方法。他就即兴地讲了有关的泛系方法论。我实录如下,也许读者或者后人会有全新的理解,来个更多的“举半反万·系万归一”:
(1)
数据表格
è
映射族
è
泛权关系的转化、泛导
è
泛系算子
è
泛系异同关系
è
商化
è
类类关系·马克思阶级分析方法·商系统的广义软件
è
泛权关系对论域关系的转化è
泛权的类类关系·论域的类类关系è
类类泛系关系(784e-七要八筹中的关系-20种泛系关系)
è
实用的推理关系、决策关系、因果关系、毗连关系、关联规则,集散观控关系,连断关系,拓扑关系……。表格表示——
f:(G,
W) = 0或者f
Ì
G ´W,它们派生出fk:GàWk,
Rk:Wk上的关系(内部关系或者相互关系)
è
Rk’ = fk*Rk*fk-1:G上的关系è
a(Rk’):泛系异同关系Es[G]
è
泛系除法·商化,集散关系,泛系聚类分群:G/a(Rk’):P(G)2上的关系和类似的
gm Ì
P(G)n-关系和
hm Ì
P(W)n-关系
è
实用的推理关系、决策关系、因果关系、毗连关系、关联规则,集散观控关系,连断关系,拓扑关系……。这里P(G)
= { F| F Ì
G } 是G的幂集合:子集的集合。
(2)
K(项目编号集合),
T(数据·表);N(自然数集合)àP(K)
èD1:A,
B Ì
K,在
P(K) 中不相交;
D2:||A
∪
B Ì
T|| /||T|| > k的极小支持度;D3:||A
∪
B Ì
T ||/ ||A Ì
T|| > k的极小可信度
è
导致模式(AàB)的建立。
如何简化强化或者限定
K, T, Dk导致由K’,
T’, Dk’ 找寻所有的
(AàB)。忽略T中的小概率事件,它们导致K’,
T’ , Dk’ 的形成,而后是求解。——P(K)多元泛权关系的挖掘本身就是规律找寻,条件不限于Dk。
Dk 只不过是一种特殊的二元关系的找寻方案。一元关系也可以体现某种简化强化关系。还有林林总总的泛系聚类。
(3)
泛系泛极网络方法:泛对称泛极分类联网显生——图象·数据·知识再发现
è
孔子的叩端而竭方法的破译
è
泛系规PPe/$网(林林总总的泛对称泛极网络)
ç
映射族
ç
图象(族)分析。
(4)
事物原型·数据表格
è
784e,这本身就是事物的规律的发现。
(5)
事物数据·表格
è
泛系拓扑
è
iceb(内域,闭包,外域,边界等等,12种泛系边界搜索原则):
即事物规律
è
A,B
之间的新关系
è
规律。
(6)
对事物·数据表格按泛系相对论的几十个模式来展开,就可以悟出部分规律。
(7)
对事物·数据表格进行泛系对偶·泛系辩证(七个因子)展开就可以悟出部分规律。
(8)
T-事物·数据表格分出多个子表Tm,对之运筹。
(9)
二阶泛导(A
è
B,C
è
D)——关系之间的泛导关系。
(10)
泛系聚类分析。
(11)
f Ì
G´W林林总总的单值化——泛系单值化定理。
(12)
T-事物·数据表格看作广义的主体来定义A,B等等的运算、转化、关系/泛系关系、泛导、泛对称、泛七要,八筹,自动机的观控性,由A看B的泛系灰度计算。
(13)
T-事物·数据表格看作广义的主体来显生数学·逻辑·概率论·贝叶斯公式:
T/M-L è
PPe/$(泛对称泛极显生)?
è
(T/M-L)/f Ì
Tn ´
W è
PPe/$(泛对称泛极显生).
(14)
有悖憾度的T/(A,B)的运筹。
(15)
原来的数据挖掘是T/(A,B)è
(A
è
B),类比:T/(A,B)
è
(A,B)悖憾度运筹。悖憾度也有支持度和可信度的问题
è
算法!
(16)
T(S, M, E)/
O(A, B, C,…) = PPe/$(泛对称泛极显生)?
= f Ì
A´B´C´…
= f(A) Ì
B或者
B Ì
f(A) 或者
f(A) = B ?
(17)
(A主体——T中介)/B客体对象
= PPe/$(泛对称泛极显生)?
T&A/B = PPe/$(泛对称泛极显生)
?
再到后来,我要写博士论文的开题报告。写好初稿后,我去请教他。因为我特别对表格的计算机处理感兴趣,我考他的问题也和表格有关。我想进一步联系系统科学和泛系理论来铺展。
他画了一张图给我看。图上以表格的处理为中心,用线连起来了18个模块,分别代表不同的知识,包括计算机科学、图象处理、图象处理软件、数据库·数据挖掘、人工智能·模式识别、自动机·形式语言、表处理语言、林林总总的数学和泛系数学的概括(泛系数学八基和16泛转)、粗集理论、系统科学、表·数据·信息·知识、泛系等等,也包括了一些细微的知识,比如有一个模块是Fk:Gk
à
Wk, F Ì
G×W,
F Ì
Gn×W,
FÌ
G。这样就形成了一个大网络图(见下图:“表”的泛系世界,原先为彩色图)。他在图的下面写了一行字——18模块四互泛导泛对称显生。我想他的意思是在这18个模块的互联、互导、互转、互生之中,发现新的问题以及新的解决问题的方法。他讲这些模块之间是怎样关联起来的,比如粗集理论和图象处理,还有其它林林总总的数学,它们都是将研究对象表示为映射,然后通过对映射的处理完成对研究对象的处理,因而可以把它们处理的方法、方法论和理法结果进行大类比,相互借鉴,举半反万又系万归一。到这里,我才感觉到了泛系四互五互的意思,也明白了泛系为什么要网联百科。我想人的思维本身是发散的,收敛于一个主题是人通过有意识的控制达到的。发散不是坏事情,人的智慧是在发散和收敛的反复结合中发挥的,创新求索显生是泛系结合的实践过程。
同泛系方法论打交道中,我还注意到了模式的归纳是互转的一种具体的手段。泛系本身提出了许多模式,比如泛系相对论(广义的主体S、客体O、中介M、环境E等四栏之间的相对关系)就有四栏模式,阴阳模式,诺伊曼模式,孔子模式,庄子模式等12种模式;泛转定义为局整关系、形影关系及其种种复合,同时又提出16种典型的模式。我起初不明白泛系不辞劳苦地发现这些模式有什么用,不过我还是把四栏模式强记在大脑里,慢慢品味。后来,我发现生活中,工作中碰到一些事物可以用这个模式来解释。比如拓扑空间及其拓扑空间对内部、闭包和边界的定义,在这个一般的框架下,事物的内部、闭包和边界是什么是依赖于具体的拓扑空间的。欧氏拓扑只是模拟了人的眼睛对通常的现实三维空间的观察。这是明显的对客体的观控结果依赖于主体或者中介的例子。对于四栏模式,我看到了泛系的书上不曾提到过的实例,我想这就是模式的作用——不仅可以赋形,更重要的是用来扩形的,扩形的结果是新的发现或者新的知识。
我注意到吴老师很注意模式的归纳。记得有一次我讲完灰色理论(系统科学新论之一)中的一个模型后,他就把模型的创造者使用的模式(模式的模式)给我马上画了出来,然后讲这个模式可以用来产生别的东西。
这样,由我考吴老师的17点泛系纪要和18模块泛系串联图,加上对于模式运筹新的理解和实习,我对“事物数据库关联规则挖掘”的研究者使用的研究模式作了一下归纳,于是决定就用这个模式做我的论文。
知识就是力量。知识+方法就是力量。方法本身又会变成知识,这事我有些疑惑。关于知识与方法的关系,吴老师说这里有一个层次相对性问题,于是他马上用泛系相对论的四栏模式给我做关系层次展开:
SOME:(主体——中介\环境)/知识
= 知识*
而主体、中介(方法·方法论)、环境,
以及(主体——中介\环境)或者“(主体——中介\环境)/知识
= 知识*”本身又会成为知识:知识S、知识M、知识E、知识SME、知识SMEOR,等等,而他们在计算机里又都变成不同形式和内容的数据或者数据库。泛系相对论指出,在一定的条件下,它们又相对地变成主体、中介、环境和客体对象,而且还可能再次进入SOME的模式而有某种分形性质。这样泛系理论就在新的历史条件下重新发掘了主客关系,并且把计算机、人、社会、大脑、思维、相对论、玻尔原理、科技创新和文艺创作等等理法在新的模式框架下联系了起来。泛系理论还在这种框架下具体发展了自己一家之言的哲学、美学和诗学。
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