如何开展不确定性优化的研究和讨论。我们提出以下方案，欢迎有兴趣者补充完善，大家形成共识，共同来进行研究和讨论。
1宗旨
敬畏思想、以人为本、多元互动、和谐共生。（2005北京共识）
2目标
2.1总目标
“不确定性优化”研究。
2.2分目标
（1）不确定性概念研究。
（2）不确定性的结构学研究。
（3）不确定性的运动学研究。
（4）不确定性的动力学研究。
（5）不确定性与信息关系的研究。
（6）不确定性系统的研究。
（7）不确定性优化概念研究。
（8）不确定性优化理论研究。
（9）不确定性优化技术研究。
（10）不确定性及不确定性优化的哲学问题研究。
3方法
3.1不确定性优化思想研究方法
论点——讨论——短文——论文——文集——专著。
（个人经验分享：不离根本、多向拓展、明确课题、形成成果。）
（若有十来个人参加，用半年到一年时间，每人形成数篇论文，平均每人计字数1～5万，就有10～50万字的成果。）
3.2不确定性优化技术研究方法
技术归己，不在论坛讨论。
4保障
“潜科学网站”应以法人资格来保护研究成果。“潜科学网站”应设法律顾问处理成果纠纷问题。

不确定性与信息具有天然联系。申农就认为信息是用以消除随机不定性的东西。
笔者曾经提出一个信息定义：“信息是结构的表达”。如果在这个定义前面加上“不确定性”几个字，则有：“信息是不确定性结构的表达”。那么，信息与不确定性的联系就更加显然了。
在《关于信息的83种定义》中的大多数信息定义，以及后来潜科学网站倪鹏云、洪昆辉、王勇、李炳铁、邱嘉文等提出和讨论的信息定义，多与不确定性有直接或者间接联系。
信息定义研究是不确定性优化的基础研究，它为不确定性结构描述提供理论依据。
不确定性优化研究为信息定义研究提供技术上的支持，它为信息定义研究提供实证依据。
因此，应该把信息定义研究与不确定性优化研究结合起来。

张学文《组成论》第17～18章对不确定性优化思考具有重要启示。
不确定性优化的一个重要任务，就是要改变系统的不确定性结构，那么，这个不确定性结构能否改变呢？能！《组成论》第17～18章启发我们，改变的办法就是重新设定约束条件，约束条件改变，不确定性结构就改变。
从“组成论” 第17～18章可以看到，它研究的是作为单一不确定性的概率分布，改变概率分布的约束条件，其不确定性就改变。例如，假定对象运动原为等概率分布，此时，对象的不确定性最大。现在给予一定的约束条件，对象的运动就成为不等概率分布，此时，对象的不确定性就变小了。反之，一个服从不等概率分布的对象，不确定性比较小，通过改变约束条件，可以使它成为等概率分布，不确定性就变大了。
把“组成论”第17～18章的思想推广到“不确定性”（非单一不确定性），则可以看到：通过改变约束条件，可以使系统的不确定性限制在一定的范围内。由此可见，约束条件就是不确定性的笼子。“给不确定性套上笼子”，就是选择适当的约束条件，使之处于优化状态。
对不确定性优化而言，选择约束条件可以编织不确定性的笼子，这件事情具有重大的技术意义。例如，城市交通控制，究竟选择什么约束条件，可以使城市交通达到通畅、方便和有序，就可以根据这个思想去开发调控技术。管理也是如此，由此可以形成实用的管理技术。
当然，对于约束条件，我们知道得还很少，但是，组成论第17～18章讲到最复杂原理配合不同的约束条件，从理论上可以推导出若干概率分布函数的思想，却为这个问题的进展提供了一个方向。

原来我写过评论“组成论”的文章：《一场大戏的序幕》，现在看来，对“组成论”需要做重新评价。要充分认识“组成论”应用最复杂原理来对概率分布做统一描述思想的重大理论意义和技术意义。
复杂性科学的一个重要任务，就是要克服复杂与不确定困惑。如果对象服从某种概率分布的时候，它就具有一定不确定性，那么，这个不确定性能否改变呢？能！改变的办法就是重新设定约束条件，约束条件改变，概率分布就改变；概率分布改变，不确定性就改变。例如，假定对象运动原为等概率分布，此时，对象的不确定性最大。现在给予一定的约束条件，对象的运动就成为不等概率分布，此时，对象的不确定性就变小了。反之，一个服从不等概率分布的对象，不确定性比较小，通过改变约束条件，可以使它成为等概率分布，不确定性就变大了。一般而言，通过改变约束条件，可以使对象运动的不确定性限制在一定的范围内。由此可见，约束条件就是不确定性的笼子。“给不确定性套上笼子”，就是选择适当的约束条件。
选择约束条件可以编织不确定性的笼子，这件事情具有重大的理论意义。它可能是复杂系统稳定的一个理论基础。
选择约束条件可以编织不确定性的笼子，这件事情也具有重大的技术意义。例如，城市交通控制，究竟选择什么约束条件，可以使城市交通达到通畅、方便和有序，就可以根据这个思想去开发调控技术。管理也是如此，由此可以形成实用的管理技术。
当然，对于约束条件，我们知道得还很少，但是，组成论第17～18章讲到最复杂原理配合不同的约束条件，从理论上可以推导出若干概率分布函数的思想，却为这个问题的进展提供了一个方向。
从这条路走下去，究竟能够走多远，我们拭目以待！

诚然，不满足是美感产生的原因。但是，老是不满足，不能产生美感；总是能满足，也不能产生美感。
动物美感的产生，必须在满足存在不确定性的时候。也就是说动物需求可能获得满足，也可能不能获得满足，它要通过努力才能获得满足。此时，美感才成为生存必须的手段或者途径，美感才能通过自然选择而产生和发展。
也就是说，如果老是不满足，美感就不能成为生存必须的手段或者途径，美感就不能通过自然选择而产生和发展；如果老是能满足，美感就没有必要成为生存必须的手段或者途径，美感也就不能通过自然选择而产生和发展。
动物美感的产生，通常是需求满足处于不确定性优化点附近的时候。这是自然选择导致的优化点，不是人为的优化点。

赞同邹晓辉先生“‘不确定性就是不确定性’指的是‘不确定性’这个范畴——属于‘类’；其他人说的各种各样的‘不确定性’其实都是‘不确定性’这个范畴的‘次类’乃至其具体的‘不确定性优化技术’的实施‘例’。”的观点。不过还需要强调：“不确定性”概念表达的是一个不可分割的整体。这个整体不等于它的组成部分之和。当“不确定性”这个整体的某些方面突现的时候，它可能表现出概率、模糊、灰色等特性，即使如此，它仍然是一个不可分割的整体，只是某些特性比较突现而已。“不确定性优化”是对这个整体的优化。这个观点归结为命题：“不确定性”是结构。
正因为“不确定性”是结构，才谈得上“不确定性优化”，因为“不确定性优化”无非是选择一个比较好的不确定性结构而已。而只有存在各种不确定性结构，你才谈得上选择。
对于单一不确定性，也有优化问题。例如公路以公里计。公里以下不考虑，是有不确定性的。一般而言就是公差问题、误差问题、产品纯度问题等，这些问题也可以优化，有时候研究起来也很复杂，不过它属于简单问题。如果仅仅是单一不确定性优化，不能构成与系统工程对应的科学技术门类。因为任何系统的不确定性都是结构，用单一不确定性不可能描述系统，更不要说复杂系统了。
至于“在不确定性条件下的系统优化”，它属于系统工程范畴，“不确定性优化”只是它的简称。“不确定性优化”概念准确的科学含义应该是对“不确定性”的优化，而不是“系统优化”。在复杂系统中，由于存在“不确定性”，“系统优化状态”已经成为不确定的了。例如，现在企业管理，是否只有一种方法最好呢？不一定。人们思考问题，是否只有一种方法最好呢？不一定。人们的心理状态，是否只有一种状态最好呢？不一定。“系统优化状态”的不确定，使得“系统优化”失去了意义或至少部分失去了意义。此时，就需要“不确定性优化”。“不确定性优化”有可能使系统达到某种程度的次优。从这个意义上看，在复杂系统中，“不确定性优化”有可能达到与系统工程异曲同工的结果。
问题的关键在于这种现象的普遍性：任何系统的不确定性都是结构，不确定性本身是结构。 也就是说，“‘不确定性’是结构”命题的成立，是“不确定性优化”能否成为与系统工程对应的科学技术门类的前提。