陆汝钤
中科院院士，复旦大学教授

    陆汝钤，男， 1935 年生于上海。 1959 年毕业于德国耶拿大学数学系，获学士学位，同年起进入中国科学院数学研究所工作。 1978 年起任副研究员。 1983 年起任研究员。 1984 年起 任 博士生导师。 1987 年至 1990 年任中科院数学研究所副所长。 1991 年至 1994 年任中科院数学研究所学术委员会主任。 1999 年当选为中科院院士。 2000 年加盟复旦大学，任计算机系教授。 2002 年至 2003 年任复旦大学智能信息处理开放实验室主任。 2004 年起任上海市智能信息处理重点实验室学术委员会主任。

    陆汝钤在人工智能、知识工程和基于知识的软件工程方面进行了深入系统的创造性工作，是我国该研究领域的开拓者和先驱者。 同时他还积极参加社会学术活动，获得以下职称和职务：中科院计算所终身研究员；北京市多媒体和智能软件重点实验室学术委员会主任；中科院计算机科学重点实验室学术委员会副主任；中科院管理、决策和信息系统重点实验室学术委员会副主任；中国计算机学会模式识别与人工智能专业委员会副主任；软件学报常务副主任； Database Technology ( 英国 ) 编委； Computer Journal ( 英国 ) 编委； Artificial Intelligence and Cognitive Science ( 德国， Springer 出版社丛书 ) 顾问委员会委员；等等。

    在早期软件工程方面，陆汝钤倡导并主持完成了以软件的机械化生成和移植为目标的系列软件计划（ XR 计划），有力地推动了当时国产机软件缺乏问题的解决。该项目计划为期七年，国内共有三十多所科研院所和高等院校参加，之后获全国科学大会先进集体奖和中科院 1983 年重大成果一等奖。

    陆汝钤于 20 世纪 80 年代初进入知识工程领域。知识工程强调以人类知识作为机器智能的基础，研究知识的表示、获取、转换、推理和应用，它曾帮助人工智能研究走出了上世纪七十年代的低谷，又被上世纪八十年代以来的各国高技术计划采用，视作推动技术进步的关键手段。他的工作主要有如下几个方面。

    陆汝钤设计并主持研制了知识工程语言 TUILI 和大型专家系统开发环境《天马》。其中 TUILI 语言对国际上广泛使用的 PROLOG 语言做了多方面的本质改进。它综合逻辑程序设计和产生式系统两种风范，体现模块化和层次化的启发式控制，可作 60 种不同策略的推理，技术上有独创性，应用上有独特优势。 TUILI 系统已应用于多个领域，尤其是在灾害天气预报中起了重要作用。大型专家系统开发环境《天马》是陆汝钤主持的国家七五攻关项目 “ 专家系统开发环境 ” 的主要成果，它包括四部推理机，三个知识获取系统和四个接口生成系统。专家鉴定认为《天马》是国产同类软件中功能最强的，与国外最大的同类软件规模相当，达到国际先进水平。《天马》已占领国内大型专家系统开发工具市场，并应用于国防和经济的二十多个领域，取得了重要的经济和社会效益。《天马》项目获 1992 年中科院科技进步一等奖， 1993 年国家科技进步二等奖。

    陆汝钤在 1985 年发表的分布式人工智能（ DAI) 文章，提出了分布式专家联合思想及其总体设计，是国际上第一篇异构型 DAI 文章，并首次把机器辩论引进人工智能领域。他还设计和主持实现了多个 DAI 软件系统，包括两个分布式逻辑推理语言和一个基于知识的分布式城市交通管理软件。

    人类的生产和社会实践积累了浩瀚的数字和文字素材，其中蕴含着不可估量的知识，仅靠人力已难于充分提炼和挖掘。专家公认，知识获取是知识工程中的瓶颈问题。从技术资料中自动获取知识的主要困难是自然语言理解。鉴于现阶段的技术水平不能做到完全的自然语言理解，陆汝钤研究出基于类自然语言理解的一套技术，可以在只对书面语言作很少改动的情况下由计算机自动获取并整理隐含于资料中的知识，这为领域知识库的自动生成和自动演化，并最后自动生成所需的应用软件提供了基础。从而形成了一条基于知识自动获取的软件快速生成，特别是专家系统、 ICAI 系统和 MIS 系统的自动生成的新技术路线。该方法有利于把这类软件的生成技术从手工编制（第一代），用开发工具和平台编制（第二代），向基于知识自动获取的自动生成（第三代）推进。专家鉴定认为是该技术是国内外首创、居国际领先地位。

    陆汝钤把类自然语言理解和软件工程中的领域分析和领域建模结合起来，提出了 “ 前需求分析 ” 概念及其实现技术。企业管理人员只需用本行业的语言把企业情况表述清楚，计算机即可在领域知识库的支持下自动做需求分析，提出设计方案并编程实现管理信息系统（ MIS ），从而为软件工程中的老大难问题：需求分析，找到了一种新的解决办法。 1994 年英国 AI WATCH 杂志用整整一页篇幅发表评论指出这是他们所见到的 “ 以领域知识库支持主流软件开发的第一例 ” ， “ 很有可能发展为可实用的工业工具 ” ，并就此提出： “ 看来是欧洲的人工智能 / 软件工业界与中国的人工智能界建立联系的时候了 ” 。

    现有的计算机技术只能在动画生产过程的最后阶段辅助人绘制画面。陆汝钤经过近十年的研究，提出了一套全过程计算机辅助动画生成技术，使计算机能从受限自然语言理解开始，把中文童话故事自动转换成动画片，包括自动执行脚本改编，电影导演和电影摄影的功能，在艺术创造领域内发展了人工智能技术，并体现于他主持研制的软件《天鹅》中。专家鉴定认为该技术难度极大，是国内外首创，并居国际领先地位。它的推广应用将有可能大幅提高动画片生产效率，并进一步改变动画片生产的面貌。

    在形式语义学研究方面，陆汝钤把原来只能描述静态控制结构的代数语义，推广到能描述动态控制结构 , 使代数语义具备描述完整程序控制结构的能力，从而真正体现 “ 对代数语义来说，程序即抽象数据类型 ” 这一论题。陆汝钤还把数学中黎曼曲面的思想引进 PETRI 网论，建立了多层 PETRI 网模型 —— P/R 网 , 并应用 P/R 网给出了 CCS 的完全真并发语义，彻底解决了其特有的（在双模拟意义下的）语义等价问题。

    在计算机科学理论方面，陆汝钤从事了多方面的研究并取得了很好的科研成果，包括编译理论、定理证明、形式语言理论、形式语义学、量子自动机等等。

    陆汝钤共发表论文 100 余篇，专著七本，其中三本在国外出版。陆汝钤曾获中科院一等奖两次，国家科技进步二等奖一次，全国科学大会奖一次，华罗庚数学奖一次，以及国家有突出贡献的中青年专家称号一次。

http://www.fudan.edu.cn/new_teach/luruyin.htm

http://www.iipl.fudan.edu.cn/staff/lurq.html

http://www.math.ac.cn/Chinese/F/Luruqian.htm 陆汝钤 研究员 院士
研究方向： 人工智能
办公室： 428房间
电话: 010-62651274
电子邮件地址: rqlu#math.ac.cn

发展知识工程 建立知识产业－陆汝钤
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时间：2004年4月21日
中国科学院院士 陆汝钤

    自古以来，对于知识的研究与探索一直是人类追求的目标。几千年来,哲学家研究有关知识的一般特性与规律，而自然科学家孜孜不倦地猎取具体的知识。２０世纪中叶以后，由于信息处理技术的进步，计算机科学家也加入研究知识一般特性与规律的行列。１９７７年，费根鲍姆教授提出了知识工程的概念，成为知识可操作化的一个里程碑。２０多年来，知识工程的研究有了很大发展。但它的历史使命不仅远未结束，而且进入一个新时代。知识工程的处理对象已从规范化的、相对好处理的知识进一步深入到非规范化的、相对难处理的知识。它的处理规模和方式从封闭式扩大为开放式，从小手工作坊式的知识工程扩大为能进行海量知识处理的大规模工程。

    知识产业是相对于软件产业而言的，但人们常把知识开发与软件开发混为一谈，使得软件和它所含的知识混在一起，要求一个软件开发人员必须同时是知识开发人员，这样做既妨碍了知识产业的诞生，又影响了软件产业自身的发展。应该发展知识工程，建立知识产业。

    建立知识产业首先要建立知识生产行业，最重要的知识生产行业是软件工程领域的知识产业。软件工程的实践表明，软件开发失败的原因往往在于需求分析没有做好，其进一步原因是用户和软件工程师之间缺乏共同的知识。为把用户吸引到软件开发过程中来，甚至把开发软件的钥匙交到用户手里，让用户自己来定义、设计、开发、维护和修改他的软件，就必须免去用户学习和掌握软件开发知识的负担。而做到这一点必须以强大的知识支持做后盾。

    建立知识产业还应建立知识服务行业，一是要建立网上软件服务行业，这是今后知识服务的主要形式之一；二是要建立网上知识服务代理行业。如今浏览器功能较弱，一是召回率和准确率低，而且是只收集，不加工。要研制比浏览器高一个层次的通用网上知识搜索和编辑器，既要有高度的召回率和准确率，又要有加工、提炼网上知识的能力，这里主要是处理和集成各种非规范知识的能力，还能组织和编辑经过提炼的知识，其中包括信息的浓缩和信息向知识的过渡。

    发展知识产业，还要发展网上知识教育行业，或现代远程网络教育，使任何人在任何时候、任何地点都能从网上学到任何他关心的课程，并且内容是专门为他设计、剪裁和编排过的。这种设计、剪裁和编排都应根据该学科国内外当前最新发展，以及个人的最新学习进度和知识掌握情况，每次开机即求即得。

    ２０多年来，知识工程主要是一门实验性科学，知识处理的大量理论性问题尚待解决。对知识的研究应该是一门具有坚实理论基础的科学，应该把知识工程的概念上升为知识科学。知识产业和知识科学、知识工程共同构成一条链上三个不可分割的环节，但知识科学本身是一个大问题，还需进行深入探讨。
（科学时报记者郑金武采访整理）

http://www.casad.ac.cn/2005-3/2005323240475.htm
　

http://www.wanfangdata.com.cn/qikan/periodical.Articles/rjxb/rjxb2000/0008/000804.htm