钟义信的全信息理论和鲁晨光的广义信息论

的主要差别

鲁晨光

	钟义信的全信息理论	鲁晨光的广义信息理论
通信模型	模型抽象	模型具体，和Popper的科学进化模型一致
信息分类	1．语法信息 ；2.语义信息；3.语用信息	1．主观信息或广义信息（和感官分辨率或主观理解有关），包括语义信息和感觉信息 2．客观信息(Shannon信息)—假设分辨率无限高，理解力无限强时得到的主观信息
单个语句的信息量公式。 比如”明天股市指数大约会收于xj”的信息量。	计算语义信息，语用信息都采用Deluca-Termini公式，公式中没有概率，不考虑语言和事实符合与否；也没区分是单个语句信息还是一系列语句平均信息。	I=log[Q(Aj|xi)/Q(Aj)]=log(命题逻概率/谓词逻辑概率) 信息量图解： 该公式显示了：越是把偶然预测为必然，而且预测正确，信息量就大；预言越是模糊，信息量就越小；谎言或错误预言会减少我们已有的信息。这和Popper理论一致。
语句平均信息公式		广义信息公式仍然采用Shannon公式结构，保留log左边的概率，与Shannon公式不同的是，用主观概率，逻辑概率等替代log后面的概率。考虑语言和事实符合与否。比如广义互信息公式： Shannon互信息是主观预测和客观事实符合时的特例；一个清晰错误预测负信息很大，大于许多正确预测带来的信息，这正反映了Popper的思想：科学命题不能证实，只能证伪。
广义信息测度编码意义	没有	有，信息仍然表示节省的平均码长
关于语用信息	有一种信息――通过效用u计算出的信息--叫语用信息	用信息传递前后的效用差定义信息价值，围绕信息价值优化通信（而不是计算出语用信息）是研究语用信息的目的。
Shanoon通信优化理论推广	没有	有，比如把信息率失真理论推广为保精度信息率论和保价值信息率论
通信实例检验	没有	有，比如，通过概率预测信息，天气预报信息，股市指数预测信息，色觉信息，温度表提供的信息。。。的计算，通过结果符合常识说明公式合理。
关于感觉信息	没有，谢维信用Deluca-Termini公式度量了，不考虑感官分辨率和概率，结论也是荒谬的，别处详谈。	考虑感官分辨率，提供了分辨率和象素量化等级及主观信息的关系
关于负信息	没有	有，比如谎言提供的信息是负的
作为预测、决策优化准则	讨论过，没看见公式的具体应用	公式有应用实例，比如天气预报优化，股市指数预测优化等