KSEI  

 

北京师范大学知识科学与工程研究所由原知识工程研究中心、网络教育实验室、教育技术培训中心、Cisco网络技术学院等组成,涉及教育技术学、哲学、认知心理学、计算机科学、语言学、数学建模与数理逻辑等学科和研究领域。主要研究方向包括(如图1所示):

1)知识科学基本理论:知识本体;知识表征与问题表征;知识库与协同计算;语言认知与语言计算;知识建模与认知推理。

2)智能与教育软件:①知识可视化(概念图、协同编著、思维导图),目前我们已经开始了概念图和思维导图的研究和开发工作,将其用于计算机支持的协同知识建构研究。②研究WebCL(基于Web的协作学习)、WebIL(基于Web的研究性学习)、PBL(基于问题的学习)、VLE(虚拟学习环境)、IML(智能移动学习)、LMS(学习管理系统),并研发相应的学习平台和教学工具软件。目前,已经研发完成了WebCLWebILPRIME平台,教学内容分析技术、教学设计自动化技术、计算机辅助测评技术等学习与教学支持关键技术将是下一步研发工作的重点,并研发相关智能与教育软件。③知识形式化(语义分析、交互建模、知识挖掘)。

3)教育系统仿真:利用复杂适应系统CAS理论,建立区域(或学校)教育发展演化模型,再现区域(或学校)教育系统发展过程。具体包括:学生行为改变与演化仿真,学生流动与规模演化模型与仿真,教育资源聚集模型与仿真,教育信息资源共享模型,教育投资决策模型与仿真,教育信息化发展模型与仿真,现代远程教育发展电子地图与仿真等。

4)隐性知识与知识管理:研究隐性知识的特征以及隐性知识的外化、迁移与内化过程,研究教育系统与企业中的隐性知识与知识管理。目前,已开展与大学生发展相关的隐性知识测量研究。

在实验与实践层面上的工作包括:大学课程与教学、网络教育、信息技术教育、隐性知识与创新、教育技术培训与实验等。

研究所还设有中小学教师教育技术标准、精品课程、教育技术学学科专业建设、教育系统仿真等项目组、办公文秘小组及技术支持小组。教育部高等学校教育技术学专业教学指导委员会秘书处全国教师教育信息化专家委员会秘书处等机构设在研究所。

研究所所长为黄荣怀教授。研究团队现有教授3人(兼职教授1人),副教授3人,讲师4人,具有博士学位6人。博导1人、硕导6人,在读博士生12人、硕士生30余人。

 

 

1 知识科学与工程研究所主要研究方向

 

 

  http://ksei.bnu.edu.cn/old/jianjie.htm