信息学
专业简介
信息学[q1] 是一门研究关于通过自动化/利用机器,特别是数字计算机(计算机)对数据和信息进行处理和传递的科学技术和应用的学科。信息学与数学和电工学/电子学的联系很密切。但是我们也可以把它看作是一门对在开发和应用信息处理系统时出现的技术上、组织上和社会方面的问题进行研究的基础学科。
信息学的研究对象包括基本的信息处理技术和将这些技术应用在各个领域的一般方法。信息学运用的研究方法是抽象和建立模型,通过设计具体的信息处理系统和研究各种特殊用途的特点以达到总结出一般规律的目的。这样信息学就能为现实中的问题,如如何处理大量的数据和信息以及如何控制复杂的生产过程,提供标准的解决方法。
德国从60年代起在高等学校中设立了信息学这个学科。在综合性大学里这个专业被称为信息学专业。该专业的课程一般由信息系内的各个机构独立讲授,在基础学习阶段尤其如此。只有在专业阶段学习学生才可能在下列传统的专业研究方向上进行专业研究:
· 理论信息学
· 实用信息学
· 技术信息学
· 应用信息学
除此之外,学生还可以通过选修一门副修专业来了解某一个应用领域内的问题和要求。另外,在综合性大学里还设有一些特殊的专业。
这些专业采用综合性的课程设置,将实际应用的重点和信息学紧密结合。而这种课程设置在以实用性为导向的应用科学大学中非常普遍。这些专业包括:
· 普通信息学
· 软件技术
· 工程信息学
· 经济信息学
除此之外,高等学校还设有专门针对某一实际应用领域的专业:
· 媒体信息学
· 医学信息学
· 计算机语言学
· 应用系统学(在这个专业中,学生还要学习数学和一门应用课程,如为生态学建立数学模型)。
信息学专业的教学目的是要使学生具备以下能力:建立模型来描述复杂的系统、正确识别主要影响范围、对细节问题给出算法方面的系统解决方案和设计具有实效的应用系统。这就要求学生不仅仅要具备良好的分析能力和牢固的编程知识,而且还要求学生对数学、逻辑和理论信息学中的概念、模型和方法有广泛的了解,要具备有关计算机逻辑构造和技术构造方面的基本知识。一般情况下,综合性大学强调的是使学生能发现基本的解决办法和一般的方法,研究出新的方法,发现新的用途。而在应用科学大学则要求学生能够应用经过科学验证的方法和一般的解决方案来解决实践中的实际问题,不断找到问题新的标准解决方案。
就业前景
信息学专业毕业生的就业范围主要是数据处理/计算机技术(硬件和软件)公司,生产信息技术和电传通信技术所需系统(IT系统)的公司,为信息技术和电传通信技术提供所需系统和各种服务的公司,如生产系统和软件的公司,IT行业中的服务性公司,信息处理咨询公司。除此之外,信息专业毕业生还可以在使用信息处理系统的组织机构中的信息技术部工作,即他们可以在各个不同行业的IT部找到工作,如在研发机构,在生产计划与控制机构,在企业组织等等领域。另外,在公共服务部门中也有大量的就业机会。
综合性大学专业设置
标准学习年限:9或10个学期(如果将参加职业实践的时间换算到标准学习年限之中)。学习6或7个学期考试合格可获学士学位(Bachelor)。
基础阶段学习:信息学的数学和物理电工学基础课程;信息学的主要概念和方法:算法、可算性、数据结构、自动化、计算机设备的组织结构、形式语言、程序语言、操作系统;与学习内容相关的练习课和编程实验课(如硬件实验课、软件实验课1)。学习信息学专业的学生可以在有限的范围内学习自己所选的副修专业课程。学习应用信息学的学生可以参加应用领域的各种引论课。
专业阶段学习:根据不同的专业方向和课程设置,学生可以在以下领域内进行选择:理论信息学[q2] (如自动化理论和系统理论,形式语言和计算,算法理论和复杂性理论,编程理论),实用信息学(系统软件,对程序系统的设计、应用和评价,计算机通信等),工程信息学(如微处理器的构造与使用,组合逻辑系统的设计,微程序设计),应用信息学(数据库系统,平面和图象处理,专家系统等),从副修专业或应用的重点领域中由学生自己选择的研究领域。
毕业学位:硕士考试(Diplomprüfung),学士学位(Bachelor),硕士学位(Master),硕士考试(Magisterprüfung)(只限副修专业)。
应用科学大学专业设置
标准学习年限:8个学期(包括1或2个学期的实习)。学习6个学期考试合格可获学士学位(Bachelor)。
实习:学习普通信息学的学生不必实习,其他内容请向具体院校咨询。
基础阶段学习:最主要的是数学和物理工程学的基础课程,信息学专业引论课,至少一种编程语言,逻辑编程和系统编程,数据组织,计算机结构等。对于各个专业的要求由各个专业确定。
专业阶段学习:
普通信息学[q3] :数学,尤其是数字控制,信息学中的一个领域(软件技术、数据库系统、计算机网络、人工智能等),应用信息学的选修课程。
工程信息学:数学,尤其是数字控制,数据处理装置技术,元件和电路,微电子,计算机组织和系统软件,应用IT系统解决技术问题,如解决在转播技术、测量、调控技术,过程控制数据处理中遇到的问题,工程信息学的选修课程。经济信息学:
毕业学位:硕士考试(Diplomprüfung),学士学位(Bachelor),硕士学位(Master)。
数学
专业简介
数学可以分为两大领域:纯数学和应用数学。纯数学研究的主要领域为代数、数学分析、几何、拓补学和数论。而应用数学的研究领域为数学控制、优选和随机。
纯数学主要研究抽象的结构以及他们之间的内在联系。它努力用少量的假设来推导出尽量多的结论。
而应用数学则以提供一种工具为目的,用定量的方法对自然科学、工程学、医学、经济学和社会科学中的问题加以解决。
数字控制的一个重要应用领域就是利用对数字算法的研究和分析来解微分方程式等问题。而微分方程式又是描述自然界、技术和金融市场上的情况最基本的工具。
对日常生活中的随机现象,随机给我们提供了一个定量的描述和分析这些现象的方法。这其中包括了推导统计方法用以检查复杂的数据结构,确定在股市上交易的证券价格公式和在保险精算学中的风险控制。
与信息学不同的是,数学研究的重点是建立在理论基础上的算法和关系。这些算法和关系的功效和准确性是可以证明的。投入一台更好的计算机并不能保证它们的功效和准确性一定可以提高。一个经过改良的数据处理系统不仅仅可以对更为复杂的模型进行理论上的检查,还可以为使用者提供相应的软件支持。
从数学这门科学中分离出来许多独立的学科,如经济数学、统计学、技术数学。在几乎所有的经济领域中经济数学都可以得到应用。而应用得最多得是在保险业和金融业。这个专业的应用导向性很强。统计学研究的对象是提供数学方法分析实际数据。技术数学的任务是为解决技术问题及其评价建立适合计算机分析的数学模型。应用系统学的中心任务是为生态学建立数学模型。
学习数学的目标在于学会和掌握数学的概念和方法。因此,是否具有抽象结构的思考能力就成为学习数学,从事数学方面的工作的前提条件。与此同等重要的另外一个因素就是能否进行跨学科的合作。在大学学习期间学生就该通过选修一门所谓的副修专业来培养自己的这种能力。一般情况下,学生都从自然科学、经济学或信息学中选一门副修专业。而应用科学大学授课的目的是使学生能够借助电子数据处理系统来运用已知的计算方法。
就业前景
数学专业的毕业生大多在保险公司、银行系统、生产数据处理系统的公司、生产软件的公司和公司咨询机构中工作。在公共服务领域,尤其是在统计局和高等学校中也有很多的工作机会。
综合性大学专业设置
标准学习年限:9个学期。学习6或7个学期考试合格可获学士学位(Bachelor)学位。
实习:学校建议学习经济数学和技术数学的学生在大学学习期间进行实习。但这种实习是非强制性的,很少有学校规定这些学生必须实习。
基础阶段学习:纯数学中各主要学科,
如几何、代数、微分学和积分学、线性代数、解析几何的讲授课和练习课。应用数学中各主要学科(数字控制、概率、统计)的讲授课和练习课以及修读硕士学位时(Diplomstudiengang)所选的副修
专业课程。
专业阶段学习:深化和拓宽纯数学和应用数学领域的知识, 确定并努力钻研硕士学位考试的科目。
毕业学位:硕士考试(Diplomprüfung),硕士考试(Magisterprüfung),学士学位(Bachelor),硕士学位(Master)。
应用科学大学专业设置
标准学习年限:8个学期(包括1或2个实习学期)
实习:只有少数的应用科学大学要求学生在入学前实习。
基础阶段学习:同综合性大学一样,除入门课程外,学生还要学习数字控制和电子 数据处理方面的讲授课和实验课。
专业阶段学习:深入学习微分方程式、概率计算、统计、模拟等方面的知识。在不同的应用科学大学可以确定不同的专业研究方向:化学技术、计算机辅助设计/几何、信息学、物理学、技术、保险学、经济学。
毕业学位:硕士考试(Diplomprüfung)。
统计学
专业简介
对于许多学科(医学、生物学、其他自然科学、经济学、工程科学、心理学、社会学、考古学、教育学和生态学)来说,统计的方法都是必不可少的。统计学的一个重要任务就是对各种各样的检查和实验作出计划、实施和评价。即使在测量所得数据中含有不可控制的意外因素的影响,我们仍然可以利用这些数据得到事实之间一定的联系。举一个例子来说明这个问题:一种新药只有当它的药效可以被医学研究结果证明时,它才允许被使用。法律规定,对此类实验进行计划和评价时必须运用统计的方法。这时测量的错误和被检查的病人的不同情况都可能成为意外的影响因素。尽管同一种药对于不同的病人产生的疗效并不相同,但是我们仍然可以用统计的方法来检验这种药是否能够减轻整组实验被试者的病情。
统计结论的得出要运用有时费用很高的数学和计算机技术,要求统计人员对统计对象所属领域和研究对象本身的数据确切的了解,运用适当的数据获取办法。这就意味着从事统计工作的人员要有丰富的跨专业知识。统计学这门非常实用,同时对理论又有很高要求的学科的灵活性和困难性都在于此。统计学和数学之间这个本质的区别在高年级专业课程阶段中的大实验课中表现得尤为明显。在其他许多专业,如数学、统计学、生物学和信息学中,学生也可以将统计学作为一个专业学习重点加以研究。
就业前景
统计学的毕业生主要在以下领域内工作:医学研究、市场和社会调查领域,银行和保险公司。另外,高等学校、研究机构、制造业和其他几乎所有的经济部门都有许多就业机会。
综合性大学和应用科学大学专业设置
标准学习年限:9个学期。在应用科学大学学习为8个学期(包括1个实习学期)。
基础阶段学习:数学分析、线性代数、统计方法、描述统计和抽样办法、数学统计和概率计算、编程、线性模型和变量分析,副修专业(应用领域)。
专业阶段学习:高级随机方法(用于调节偶然性事件的影响),无参数的、多变量的、排序的方法,试验计划,质量保证,随机过程(尤其是时间顺序分析排队和仓库保管过程),抽样方法,数据分析,利用计算机进行统计,在人口统计学和传染病学中运用的统计方法,在一个应用领域内的数量方法和项目研究,确定专业研究方向(如在多特蒙德大学可以研究生物统计、经济统计和技术统计),用案例分析方式进行的实习(持续时间较长),讨论课和副修专业。
毕业学位:硕士考试(Diplomprüfung),硕士考试(Magisterprüfung)(仅限副修专业),学士学位(Bachelor),硕士学位(Master)。
资料来源:http://www.daad.org.cn/2_2_2.htm
邹晓辉批注: